Choi CH, Park SY, Park JM, Wu HG, Kim JH, Kim JI,
РЕЗЮМЕ
ЦЕЛЬ: Данное исследование было направлено на сравнение стохастического алгоритма обратного планируемого моделирования (IPSA) с алгоритмом гибридного инверсного планирования и оптимизации (HIPO) для брахитерапии междоузлий с высокой дозой дозы (HDR).
МЕТОДЫ: Двадцать пациентов, получивших лучевую терапию для лечения рака языка с использованием междоусобной брахитерапии HDR, были ретроспективно отобраны для этого исследования. Oncentra Brachy v. 4.3 был использован для планирования IPSA и HIPO. От 4 до 8 фиксированных конфигураций катетера определяли в соответствии с формой цели. Во время процесса оптимизации для каждого плана IPSA и HIPO использовались предопределенные значения ограничения. Для оценки характеристик планов были проанализированы дозиметрические параметры и время пребывания.
РЕЗУЛЬТАТЫ: Общее время ожидания с использованием IPSA было на 4 секунды дольше, чем у HIPO. Число активных позиций на катетер для планов IPSA было примерно на 2,5 меньше, чем в планах HIPO. Дозо-объемные параметры, связанные с клиническим целевым объемом с IPSA, были ниже, чем у HIPO. Что касается дозо-объемных параметров, связанных с нормальной тканью, HIPO, как правило, ассоциируется с несколько более высокими значениями, чем IPSA, без статистической значимости. После GrO целевые покрытия были удовлетворены клинической целью для всех пациентов. Общее время пребывания было приблизительно увеличено на 10%.
ВЫВОДЫ: Алгоритмы оптимизации дозы IPSA и HIPO генерируют аналогичные дозиметрические результаты. Что касается времени пребывания, то HIPO представляется более выгодным.
Полный текст:
dx.plos.org
www.ncbi.nlm.nih.gov